Casos de Uso¶
En esta sección se describen los diferentes casos de aplicación de nuestra plataforma AgroScan en lo relacionado al procesamiento masivo de imágenes sateliltales con machine learning.
Delimitación de lotes¶
El proceso de detección masiva de cultivos requiere en primer lugar de la identificación de los bordes de los lotes. Se busca de este modo aumentar la precisión en la posterior caracterización de los cultivos, descartanto áreas con pasturas, caminos y cuerpos de agua.
Esta característica es útil para empresas privadas y oficinas gubernamentales para llevar a cabo la gestión de la tierra, la calificación de la tierra y la inspección de cultivos.
Al día de hoy hemos mapeado lotes a lo largo de todo Argentina y el sur de Brasil.
Detección de cultivos¶
Con AgroScan hemos analizado las casi 40.000.000 de hectáreas agrícolas en Argentina en busca de soja, maíz, trigo y cebada.
Combinando imágenes satelitales multiespectrales, de radar y verdad de campo, podemos detectar diferentes cultivos considerando el grado de crecimiento y el tipo de suelo.
Monitoreo de Deforestación¶
La ciudad de Manos se encuentra ubicada en el centro de la región del Amazonas (Brasil), siendo unas de las mayores áreas selváticas del planeta. Las invasiones junto con el rápido crecimiento urbano han generado un proceso de deforestación masivo.
A partir de una alianza con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Sub-Secretaría de Tecnologías de Información del municipio de Manaos, procesamos con AgroScan imágenes de drones correspondientes a siete semanas consecutivas.
A partir de los insights capturados por nuestra plataforma, se trabajó en la predicción de nuevas deforestaciones para el desarrollo de nuevos asentamientos informales.
Datos relevantes: 2.2M de población, 11.000 km2.
Ver Publicación del BID.
Plataforma SatLomas¶
El ecosistema de Lomas en Lima (Perú) constituye un espacio invaluable para la conservación de la naturaleza en la ciudad, la adaptación al cambio climático y para el crecimiento económico.
Más allá del rol fundamental que cumplen para la resiliencia de la ciudad ante fenómenos metereológicos extremos, se encuentran en espacios vulnerables.
Junto con la agencia espacial peruana (CONIDA) y la oficina local del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) desarrollamos una plataforma web de monitoreo de actividades vinculadas con la minería ilegal.
Para tales fines, nuestra plataforma AgroScan combina en este caso imágenes de radar, multiespectrales y sensores IoT para la creación de un sistema de alertas y notificaciones que permitan una detección temprana.
